[中国，东圭，2025年6月20日]今天，华为开发人员会议2025（HDC 2025）在东圭篮球中心很长
[中国，东瓜，2025年6月20日]今天，华为开发商会议2025（HDC 2025）已成为东圭篮球中心的巨大发行。会议包括主题演讲，高潮，特殊论坛，互动体验以及开发人员的道路活动。华为与各个领域的客户和合作伙伴共同分享了Harmonyos，Ascend AI Cloud Service和Pangu Big Model等最新技术。在主要演讲中，华为执行董事兼华为云计算首席执行官张平扬宣布，基于CloudMatrix 384 Super Node的新一代Ascend AI云服务已完全启动，为大型模型应用提供了飙升的计算能力；宣布，Pangu 5.5的大型模型已正式发布，并且自然语言处理（NLP），计算机视觉（CV），多模式，预言和科学计算的五个主要模型已完全升级。同时，张平安也分享了富裕的Inno庞大的农业，工业，科学和其他领域的广泛应用和实施，并继续加深行业问题并成为行业的先驱。华为Noah的方舟实验室主任Wang Yunhe和华为Cloud的CTO Zhang Yuxin发表了主题演讲，以解密主要模型的主要模型以及Huawei Cloud如何使用AI使用AI在AI领域的Advantes中使用AI来重现云中的Advane Services。华为执行董事兼华为云计算的首席执行官张平扬宣布，新一代Ascend AI Cloud Services已完全推出。新一代的Ascend AI Cloud Services已完全宣布，为大型模型应用程序创建了最合适的计算电源服务。随着对良好培训和推理的计算强度需求的爆炸，传统的计算体系结构不再支持AI技术的代际飞跃。华为云的新一代上升AI Cloud Service基于CloudMatrix 384 Super Node，并且第一个通过新的高速网络MatrixLink连接到384 Ascend NPU和192 Kunpeng CPU，以生成Super“ AI Server”。单卡inderence吞吐量跳到2300个令牌/s，与非super节点相比增加了近4倍。超节点体系结构可以更好地支持混合多专家MOE大型模型的推理，并可以实现“卡，专家”。超级节点可以支持384名专家的平行推理，从而大大提高了效率。同时，超级节点还可以支持“卡，计算任务”，灵活的资源分配，改善任务的并行处理，减少等待和将有效的计算速度（MFU）功率使用（MFU）提高超过50％。对于具有万亿美元和10万亿参数的大型培训模型活动，也可以使用一个超大群集级联432个超级节点，最大卡路里160,000卡路里n云数据中心；同时，超级节点还可以支持培训和计算培训的组合部署，例如“日间和夜间培训”，可以反射以帮助客户优化其资源使用。目前，云云服务已成为AI基础架构的发芽式服务的最好的服务，它为包括Iflytek，Si，基于硅的流动，基于硅的智能，中国科学院，360等的客户提供了1300多个客户，以加速数千个行业的智能升级。大型Pangu 5.5模型已完全升级，以加速数千个行业的洗涤。华为Cloud Pangu的巨大模型是，我们一直专注于该行业，继续克服解决问题和做困难的道路困难，并恢复数千个行业。在本次会议上，华为云发布了5.5 Pangu型号，五个主要型号已完全升级，以提供新的价值他的行业。 Pangu Big 5.5正式发布的Pangkin自然语言Processlo是一个由256名专家组成的Moe Big Model。它在推理，工具呼叫，数学等知识领域以及行业的第一个梯队中得到了高度增强。 Pangu Big Model基于Asteng Cloud和硬件培训的全栈软件，该软件标志着它可以基于Asteng创建大型全球模型。同时，大型的5.5型pangu型号已升级，以通过长时间的高效率，低幻觉，快速和缓慢的完整性和代理来提高用户的体验。例如，Pangu提出了一项包括快速和缓慢思维的技术。通过建立对快速和缓慢思考数据的难度意识以及逐步培训的两个阶段，该模型根据问题的难度水平快速而缓慢地思考，快速和深刻地回答简单的问题，并提高理性的整体效率8次。对Pangu的深入研究可以通过基本技术（例如困难的问题和逐渐奖励）实施网络搜索，常见问题和答案以及其他应用程序来提高效率。例如，它可以在5分钟内以10多分钟的10多次跳跃来完成复杂的问题和答案，从而产生有关10个单词等的专业研究报告，从而大大提高了工作效率。华为诺亚（Wang Yunhe）的使命是华为Noah的方舟实验室主管，Pangu的巨大模型是防止各种行业重复“轮胎制作”，而不是从头开始开发自己的大型公司模型。 Nagthe Huawei Cloud将为企业提供六个基本功能：Pangas基本和行业的大型模型，培训前和培训后语料库，数据工程工具集，模型培训工具集，行业裁判裁判模型和行业评估平台。借助华为云模型的完整工具链和工程，业务 - 库库通过高质量的培训，进行了良好的培训和加强培训，进行了倾向的数据资产，以便行业客户可以快速创建自己的专业大型模型。基于大型模型，中国农业科学院在整个特征的目标改善中培训了大量的专业文学和多摩学数据。目前，基于该科学研究系统，农业科学学院已成功改善了植物材料的类型。与常规类型相比，植物的高度降低了近25％，并且对住宿的阻力得到显着提高，而产量不受影响。在会议上，张平安（Zhang Ping'an）发布了五个具有深厚精神能力的自然语言模型的行业，包括pangu医学，金融，政府活动，工业和车辆，以加速行业情报，并于6月底正式推出。 Pangu多模式大型模型：基于Pangu多模式大型模型的新发布的世界模型可以为智能驾驶和培训智能机器人开发所需的数字物理空间，然后Mits继续优化和重复。例如，在明智的驾驶领域，驾驶场景以及驾驶控制场景的驾驶场景以及驾驶控制和驾驶控制。使用道路网络数据，世界世界模型可以生成LiDAR的每个相机和点云，这可以生成大量成本的训练数据。 GAC集团和华为云非常依赖Pangu多模式大型模型，以实现2D视频模式和3D点云模式之间的像素级字母，并且可以完成几分钟的复杂角落案例的恢复，从而为良好的端到端型号提供了强有力的支持“良好的端到端模型”，“良好的端到端模型”的一个版本的两个版本对于两个供两个供应两个for Twong for Twong for Twong Araw for Twong for Twong for Twong for Twong Araw。 Kasabay Nito，Opisyal na inilabas din ng华为Cloud ang ClouDrobo na Naka -abodied na intelihenteng平台batay sa mga kakayahan ng多模式在Mga kakayahan sa pag -iisip ng malakic Modelo ng pangu。 Ang Platform ay nagsasama ng mga kakayahan sa端到端Tulad ng数据合成，数据注释，Pag-unlad ng Modelo，Pag-Verify NG NG模拟，Pag-Deploy ng云设计和安全管理，并提供了三个主要模型：用于大型模型，并实现了大型模型，并实施了大型模型，并在高度模型中进行了启用，并在高度模型中进行了超级模型，并在范围内进行了范围，并提供了超级模型智能创新。界面，华为云建议希望与机器人合作伙伴和行业组织共处R2C开放协议，因此更多的机器人可以具有足够的安全情报。 Pangu模型：采用了行业统一的预培训架构的第一个三胞胎变压器，以及来自各个行业的同样编码的数据，包括表格数据过程，日志设备的日志数据系列以及产品注意到的图像数据以及在同一框架中，良好的过程和预先培训将在整个行业和方案之外一般改善。 Conch Cement采用了大型Pangu模型，以实现3天和28天的熟料预言，而原料引导了原料。根据质量，可以将更多的固体废物（例如城市建设，工业废物和其他固体废物）添加为混合材料。在降低成本的同时，它也可以帮助治疗城市废物和生态环境修复。同时，Pangu的不可预测的模型已应用于许多行业，例如钢铁，而不是亚属金属，供暖等，这有助于客户在行业领域实现流程优化和系统优化。在正式推出了蓝武钢爆炸炉型号之后，钢输出温度的传递牢固至90％以上，每吨融化的铁可以节省2公斤的燃料，并且爆炸炉可以节省20吨燃料DAily。通过Kun'an的大型模型，云南铝业可以预测氧化铝的添加，在电解铝的现场中添加氟化铝和氧化铝outputyo，从而改善了电解细胞的全面产生指标，并将电力消耗减少2600万千瓦时。天津能量使用pangu预言模型准确预测热量的需求。在公平的加热期间，达到了100％平衡的供暖，并降低了10％的能耗。 Pangu科学计算模型：华为云继续扩展了Pangu科学计算模型与更多科学领域的组合。深圳气象局基于Pangu，进一步升级了“ Zhiji”大型模型，以产生区域集体预测，这更全面地反映了天气系统的演变，并进行了更准确的天气预报。重庆城市gassa观看强烈降雨的特性d在成都 - 昌平地区的降雨量高强度，西安格局建立了一个基于pangu的“人才12H”气象模型，以改善灾难时期的盘中预测和预警能力。深圳的能源使用大型模型来预测空气和光线的中期和短期生成，及时调整发电的一部分，并提高能源开发效率。 Pangu Computer Vision CV大型模型：华为云已发布了300亿个参数，视觉上是MOE新体系结构的大型模型。它目前是该行业中最大的视觉模型，并完全支持多维和一般视觉感知，评估和决策，例如图像，红外，激光点云，频谱，雷达等。此外，CV模型还使用跨维度的通用模型来生成库的泛型式样本，这些图书馆很难获得商务场景的类型和准确的商业场景。中国石油创造了E Kunlun模型基于Pangu，并在100多个专业领域（例如勘探和开发，改进，化学工业以及设备制造）中深入应用了人工智能。在设备制造领域，识别诸如气孔和输送管裂纹之类的亚毫升水平水平的问题已经被击败，缺陷鉴定的效率已提高了几乎40％，人工强度降低了近25％。去年，大型Pangu模型继续加深了其行业，并在30多个行业和500多个情况下实施了该行业。它发挥了大量的政府活动，财务，制造业，医疗保健，矿业，钢铁，金属，自动驾驶，气象和其他领域，并重塑了数千个行业。在会议上，华为云宣布了其品牌的升级。在AI期间，华为云被确定为权力的创新先驱AI计算和技术，并在行业的智能上成为每个先驱先驱。华为云将与客户，合作伙伴和开发人员合作，以加快数千个行业的智能。华为云将继续使用AI改变和重塑云服务。为了帮助客户更好地拥抱AI，华为云将不仅会继续改变基础架构和大型模型，而且还将继续通过AI技术恢复云服务并创建本地云，使客户能够通过Huawei Cloud Services来更加方便地拥抱AI的失败者。在会议上，华为Cloud Cto Zhang Yuxin发布了企业代理平台Versatile的最佳模型。它具有用于各种业务场景的内置体验模板，支持智能自助服务的发展，并赋予商业组织和开发人员能够产生更专业，更高的生产率和更积极的水平智能业务水平。多功能还提供了一个智能的工具链，以实现分钟工作水平的产出，在天堂水平上实现传统的工作结果，并有效地降低了代理发展的复杂性和专业精神。同时，华为云正在全面升级智能助手pangu doer，基于AI计算的功率，大型和代理的能力的功能。例如，对Pangu的思考的深层模型可以全面提高明智的助手了解目标，计划任务和执行任务的能力，从而使其更加聪明。专注于业务场景，使用领域知识来创建专业领域模型，以使Pangu Doer更有知识和专业；从整个客户使用过程的角度开发流动剂流，目的是解决主要用户的问题；灵活地根据Jinghua工具SE致电该领域T任务以及华为云客户服务汇编的大量客户反馈被用作评论集，这使Pangu Doer在执行任务方面更加准确和有效。华为CLO宣布了CTO Zhang Yuxin，其Pangu的助手已经完全升级了CodeArts，以使软件开发更快，更准确，更稳定：它建立了六个主要开发领域的最广泛行业，涵盖了项目经理，产品管理，开发，建筑，测试和部署以及改善40％的项目经理的整个过程。通过层次记忆的机制和健忘的动机机制，代码行动者不仅可以将有益的知识（例如人脑）联系起来，而且可以主动删除不当信息，并根据用户需求更多地生成代码。创建了完全链接的安全保护，其安全级别的安全级别为13个，并且基于许多代理商，因此可以在几分钟内看到软件弱点。根据伟大的Doer Doer Development功能，Sanxingdui博物馆很快就意识到了两天的数字应用程序的发展，这使旅游经验丰富了。 GaussDB Doer创建了一个专业的数字DBA：就准确的查询而言，基于Pangu的大型模型，它使用了10亿亿亿美元的数据令牌，该数据令牌是从全球范围内的一万个高斯DB操作中的，并维护全球案例以产生专业操作和Wiki模型；同时，它为客户提供了基于挫败现象的三元，测量条件和定位过程的动态知识图，并继续积累其自己的公司数据库操作和公司和公司和维持经验，并使rags更加准确。就良好的处置而言，对培训的模型思维链中出现了对数据库组织过程的知识。在SA我的时间，专业特工是为了各种错误而建造的，并要求相应的50多个处置工具来实现该特工的代理商。同时，GaussDB Doer完全支持MCP协议，该协议允许客户选择外部工具。使组织变得更好。 Metastudio建立了智能互动的数字人：通过个性化的TTS语音综合，数字人的语气的相似性和发音的准确性正在引导行业。同时，结合了更准确的嘴唇匹配和更丰富的动作，它可以实现高度惊人的数字人物形象。通过减少3A和AI-VAD准确的语音发现的噪声，可以随时中断数字人的互动并改变主题。更多根据真实的沟通情况。基于反网络和智能车队算法的丢失，问答时间在2秒内得到控制，使互动体验更多我现在只致电1个SDK开发人员，他们可以通过5行代码包括Mentastudio的人类数字能力AI。端到端大型模型安全解决方案：华为云提供了安全模型的全寿命安全模型，包括语料库数据安全性，模型安全性，安全性安全性和应用程序安全性。其中，华为云此时发布了一个大型模型OffireWall，这通过立即攻击一词攻击和实时发现的敏感内容来确保大型理解模型的安全性。一方面，它认识到单词攻击的基本方法，例如越狱，演奏和恶意指示；另一方面，它具有100万个规则的基础，并且直接单词攻击的发现率很高。在95％中，对通用模型的全面生存评估评估可以增加20％以上。建立一个新的生态系统，并为全球开发人员提供更好的华为云选择是开发人员的单一基础。它旨在开发各种根系技术的生态系统，例如Ascend，Hongmeng，Kunpeng，GaussDB和ORA，这为开发人员提供了更好的选择。如今，华为云拥有超过800万开发商。作为云基础，华为云支持Kunpeng，Ascend，Hongmeng和其他生态系统共有1300万开发商。为了为开发人员提供AI期间的智能应用程序开发经验，华为开发人员空间已得到充分升级，所提供的开发资源已从计算的基本力量扩展到AI和Hongmeng Cloud Mobile Application引擎等高层应用程序。基于这些新的开发来源，很容易称呼华为云服务，例如计算强度，大型模型和代理工具来生成智能应用程序。此外，华为开发人员竞赛的2025年时期还正式启动。这项比赛已经建立了AI Full-STACK Technology Track首次包括了Hongmeg的本地和开发人员空间，并邀请来自世界各地的学生和技术精英通过开发人员竞争进入新的智能世界。在接下来的两天中，华为云还将带来丰富的特殊论坛，圆桌会议论坛以及实用开发人员活动，例如Codelabs，Geek挑战和蒙古席卷。开发人员可能会面对华为专家，并与现代技术的火花相撞。神性：本文的内容是在本网站上发布或印刷的公司促销信息。它仅代表集合的个人观点，与本网站无关。对于仅参考读者，请亲自验证相关内容。
