北京2025年6月13日从大型模型培训到边缘推理，从大规模日志评估到业务决策，数据作为建筑情报
北京2025年6月13日，从大型模型培训到并排推理，从大规模日志审查到实时业务决策，数据，作为智能能力发展的主要战略财产，正在成为公司竞争的新战场。但是，该数据管理不仅需要良好的技术能力，而且需要涉及成本，性能和复杂性的多维挑战。面对空闲数据的爆炸式增长，多样化的AI工作负载以及越来越严格的安全性和合规性要求，如何开发满足“ AI+ ERA”高性能和合规性安全性高性能需求的下一代存储架构的业务？准备的数据：主要的AI -DEAD -LOVENT企业级别的应用程序从“+AI”转移到“ AI+” - 从初始数据收集和分类，系统集成和自动化处理，现在独立地复杂复杂的任务。出现AI代理标志着这项技术开发的关键点，表明了做出独立决策，执行端到端业务流程并提供结果的能力，改变了真正的生产力工具。这一突破不仅显着降低了AI应用程序的阈值，而且显着加速了AI企业级别的大规模执行过程。随着AI加速其转向主要业务业务，数据准备是破坏僵局的关键。到2026年，通过AI准备的数据技能不激活和支持其AI用例的组织将被60％以上的AI项目放弃，因为它们不符合业务SLA [i]。这些数据以企业的急促为升级其在AI波中间升级其IT基础架构。另一方面，技术变化导致了更加碎片的IT环境，使其难以存储，保护，管理和使用数据。传统的基础很难应付技术需求的快速变化，数据筒仓将阻碍跨系统的访问。对AI计算资源的主要需求导致维护和成本压力。随着AI开始渗透业务，数据安全也面临着非kickjust威胁。为了充分发布AI业务潜力，企业需要开发高性能，低晶格和简单的头皮基础架构，以实现从一边到云的统一数据管理，并支持许多类型的数据以提高效率；同时，他们需要开发节能和友好的可持续基础设施，并建立积极的保护机制，以确保数据安全和快速恢复能力。企业将立即需要智能和更可靠的数据存储平台，以打破当前的数据管理瓶颈，并为AI应用程序提供坚实的基础。让AI朝着数据迈进：为数字TR开发数据库如今，许多公司仍然采用了传统数据处理模型 - 将数据传输到AI系统进行处理。尽管“此数据移至AI”的方法是直接的，但它带来了重大的操作挑战：许多数据复制促进了存储成本，而无需进行有效的重复管理监控机制，并且GPU和存储服务器之间的频繁数据传输带来了额外的负担。 IBM认为，在新的AI时代，AI必须积极地了解数据内容并在附近进行处理，以实现“ AI到数据”范式的转换。这种转变不仅降低了数据传输成本还可以提高处理效率并增强数据管理能力。此更改是重要的升级和重复数据服务传递模型的重要性。 Maarwe将其与餐饮业的发展相比：·早期存储系统就像“家庭厨房”，它要求用户购买和处理所有“原材料”自己·SAN/NAS时代类似于“植物加工的预制加工”，该加工为“半生产产品”标准和主要存储解决方案的用户提供； ·应用程序案例的存储阶段可以理解为“预制食品服务”，提供“准备使用”数据产品用于特定业务情况； ·在AI+期间，哪些企业需要“私人厨师”级别的服务，该服务可以根据特定的业务需求巧妙地提供数据 - 智能数据存储平台提供了完全自定义和风景式驱动的数据，该服务与实时的各种AI工作量的更改相对应，并最大程度地提高数据量。 IBM存储专注于为AI时期开发数据基础架构，这有助于企业将重点从操作和维护转移到更改。通过提供高性能和低晶格存储服务，IBM存储解决方案可以明智地优化数据访问D的要求如果商务场景，打开数据跟踪，并确保应用程序随时随地获取所需的数据。同时，通过减轻运营，维护和改善资源使用过程，我们将实现更高的经济和维护，同时确保服务质量，并为明智的业务变化提供稳定的数据支持。 AI ERA IBM存储的IBM存储全堆栈解决方案提供了从侧面到核心到多云环境的全栈解决方案，涵盖了三种基本情况：智能数据存储，混合云架构和弹性保护数据。如果由存储软件或硬件多合一解决方案定义，IBM可以为各种业务需求提供自定义调整，实现统一的混合云管理，确保数据安全以及智能操作和维护，并为AI时期开发良好可靠的数据基础架构。在中国市场，以下解决方案是指规定的在各个行业中受到客户的青睐：·AI存储：IBM存储量表包括D：通过全球名称空间技术的零散的D资源，以生成统一的智能数据平台，从而在大型数据分析中在AI培训中支持整个场景的需求。如果它处理大量的空置数据或复杂的生成AI工作流，则可以提供良好的数据访问。该平台会根据智能技术，动态层和根据业务需求进行热，热，冷和深度冷数据来自动管理数据的生命周期，从而在本地，云或混合环境中实现最佳性能和成本平衡，并为各种AI应用提供可靠的数据支持。在2024年的魔术象限中，Gartner发布的对象的共享文件和对象，IBM第九次被任命为领导者，而Malakin的金融，自动化，电子，电子和其他行业的全球领导者人数已采用IBMAI存储解决方案。在中国，IBM存储量表系统是为智能驾驶应用程序的领先业务，领先数量的私募股权基金和特定大学的冷冻电子显微镜项目选择的。系统。 ·数据弹性存储：随着20多年的技术积累，IBM Flashsystem以世界范围内的数千名商业用户提供了可靠的数据保护解决方案，并且拥有各种服务行业的中国金融公司，电信，政府，政府，制造业，制造业，医疗保健，教育，教育和其他行业。最新升级的保护系统具有主动网络安全防御能力，该功能支持从容器中快速恢复所有媒体数据，磁带上的云，确保业务延续和高度多站点的灾难恢复。它的管理平台采用了直观的设计，这大大降低了操作和维护的复杂性。同时，通过创新的数据动态分层，压缩和加密技术，可以实现存储效率，而无需涵盖基本的CPU资源，这可以帮助企业以较低的成本获得灵活的存储能力。 。该产品以Umiiral 5300（高级入门级），7300（平衡业务水平）和9500（高临界性能）生成了完整的解决方案梯队。通过现代的闪存网格技术，企业可以生成各种闪存系统产品模型的智能簇，实现集群中整个系统的自由流和智能数据管理，进一步提高存储资源的使用速度，并为企业提供灵活的工作量，以根据工作负载属性的工作负载特征提供存储资源，同时确保绩效。 ·磁带存储：为了长期存储和重新使用AI期间的大量数据，IBM磁带存储系统提供了理想的辅助存储解决方案。这个solutiON具有很大的优势，例如大容量，高安全性，库存存储和低碳能源，并被国内互联网公司和云服务提供商广泛采用。产品线涵盖了TS4500系统，其容量为400％，从单个驱动器到单个机柜，可以满足不同尺寸的冷数据存储需求。基于磁带存储的IBM档案的深层解决方案将兑换标准以长期数据护理。通过改进的性能体系结构和冗余设计，系统可确保即使发生了服务器故障，访问数据也不会干扰，并且可能会自动完成元数据的保护和恢复过程。例如，使用深层解决方案来存档最新一代的IBM Diamondback磁带库，维修工作的10年成本为27％的数据比公共云存储低约90％。 。与上一代相比，容量增加了66％（LTO 9）。 FC禁??令Dwidth增加了4次，并满足了量子后的加密，在实现“为未来准备”的同时，降低了所有权的总成本。现在，当生成AI产生业务现场时，数据将成为公司变革的主要燃料。 IBM始终将其作为基础，并通过正在进行的研发投资建立了面向未来的智能数据基础架构。我们不仅提供了出色，安全，易于规模的存储解决方案，而且还通过智能管理平台实现了深入的采矿和有效的数据价值协作，该平台使中国公司可以从复杂的基础架构运营和维护中脱颖而出，将其战略资源集中在业务和增长上，并释放AI期间数据元素的潜在生产力。 。有关产品详细信息，请致电800-810-1818致电6882（或400-810-1818至6882）。参考来源[i]数据来源：Gartner，“通过“ AI Ready”数据“数据”实现AI成功的旅程IBM是世界领先的混合云，人工智能和商业服务的提供商，可帮助175多个国家和地区的客户从数据中获得具有竞争力的业务的数据。关键基础设施领域的4000多个政府和公司实体，例如Asfinancial Services，电信和医疗保健依靠IBM的Hybrid Cloud Platform和Red Hat OpenShift来快速，有效，安全地实现数字化转型。 IBM落在人工智能，数量计算，行业和商业服务的云解决方案方面的创新，为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对公司诚信，透明度管理，社会责任以及服务的文化和精神的长期承诺是IBM业务发展的基础。有关更多信息，请访问：https：//www.ibm.com/cn-zh
